Заготовка для базы номеров

Метою дослідження є систематизація ризиків, які можуть бути викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту, за критерієм стадій оброблення персональних даних і норм законодавства, які можуть бути порушені внаслідок настання ризику. На основі систематизації ризиків за мету було також поставлено проаналізувати засоби запобігання та мінімізації ризиків, викликаних використанням технологій штучного інтелекту. Для досягнення мети цієї роботи використано загальнонаукові структурно-функціональний, системний, порівняльно-правовий методи, а також метод аналізу. Серед спеціальнонаукових методів можна виокремити методи системного та динамічного тлумачення норм законодавства у сфері захисту персональних даних. У ході дослідження отримано такі результати: • надано, проаналізовано за нормами законодавства України та систематизовано правові ризики, викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту; • установлено фактори й інтереси, з якими необхідно балансувати мінімізацію правових ризиків; • запропоновано складові комплексної регуляторної системи, спрямованої на мінімізацію ризиків і забезпечення балансу між інтересами фізичних осіб та організаціями, які здійснюють збір та оброблення персональних даних. Отримані результати дозволили дійти таких висновків: 1. Використання алгоритмів штучного інтелекту у разі взаємодії з людиною дає беззаперечні переваги та соціальну вигоду. 2. Нерегульоване використання технології спричиняє значні ризики порушення права людини на повагу до приватного життя та право на захист персональних даних. Основними аспектами таких ризиків є незаконне використання зібраних персональних даних для машинного навчання, непрозорість і втрата контролю над логікою прийняття рішень і використанням алгоритмів, а також ризики порушення безпеки персональних даних. 3. Для мінімізації ризиків і забезпечення балансу між приватним і публічним інтересом необхідно знайти комплексний підхід, який передбачає залучення всіх зацікавлених сторін. Наявність комплексного підходу передбачає використання обов'язкових правил поведінки та норм так званого м'якого права. Ключові слова: захист персональних даних; персональні дані; штучний інтелект; інноваційні технології; приватність; машинне навчання; дискримінація.

V. Nekrutenko, PhD Student Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine

ON THE SYSTEMATISATION OF RISKS CAUSED BY THE PROCESSING OF PERSONAL DATA USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

The purpose of the study in this article is to systematise the risks that may be caused by the processing of personal data using artificial intelligence technologies, according to the criteria of stages of personal data processing and legislation that may be violated due to those risks. Based on the systematisation of risks, the aim was also to analyse the means of preventing and minimising the risks caused by the use of artificial intelligence technologies. To achieve the purpose of this work, the following methods were used: structural, functional, systemic, comparative, as well as the method of analysis. Among the special scientific methods are methods of systematic and dynamic interpretation of legislation in the field of personal data protection. The study analysed in accordance with the legislation of Ukraine and systematised legal risks caused by the processing of personal data using artificial intelligence technologies; identified factors and interests with which it is necessary to balance the minimisation of legal risks; proposed components of a comprehensive regulatory system aimed at minimising risks and ensuring a balance between the interests of individuals and organisations that collect and process personal data. The obtained results allowed to come to the following conclusions: 1) The use of artificial intelligence algorithms in human interaction gives undeniable advantages and social benefits; 2) Unregulated use of this technology poses significant risks of violation of the human right for respect for private life and the right to protection of personal data. The main aspects of such risks are the illegal use of collected personal data for machine learning, opacity and loss of control over the logic of decision-making, as well as the risks of breach of personal data security; 3) In order to minimise risks and ensure a balance between private and public interest, it is necessary to find a comprehensive approach that involves all stakeholders. An integrated approach involves the application of mandatory rules of conduct and the rules of so-called soft law. Keywords: personal data protection; personal data; Artificial Intelligence; innovative technologies; privacy; machine learning; discrimination